텐서플(tenserflow)로 시작 해보기

openAI gpt를 이용하여 챗봇형태로 마이봇 서비스하고 있는중에 좀더 재미있는 서비스를 해줄수 없을까 생각중에 컨텐츠를 찾아서 이를 딥러닝 머신러닝을 통해 학습시키고 충분한 알고리즘과 학습데이트를 확보해서 색다른 서비스를 할 수 있을까 하는 고민에서 우선 나자신부터 차근 차근 공부해보기로 했다.

개념파악부터 코랩에서 테스트 해보고 좋은 아이디어를 얻고자 한다.

텐서플로가 그럼 뭘까?

2015년 구글 브레인 팀으로 부터 공개되어 대표적인 딥러닝 머신러닝 라이브러리다. 이전에 파이토치와 비교되는것으로 알고 있는데 지금은 어느정도 비슷한 수준이상을 사용되는것 같다.

현재 2019 텐서플로2 로 업그레이드 되면서 현재는 이를 주로 사용하고 있다.

공부하는 교제가 최근 문서가 아니라 너무 빠른 속도록 변화는 것 같아서 ㅎㅎ 하여튼 공부하다보면 새로운 내용으로 업데이트 될 듯 하다. 

공부하기전에 깃허브도 알아야하고 개인 일반 pc 학습하기 어려워 코랩(colab) 로 배우면서 하고 있다

현재 내가 테스트 해보는 github 환경이다.

https://colab.research.google.com/github/bastokr/st_tanserflow/

텐스풀로예제.ipynb

 

텐서플러 특징 : 1 .즉시 실행 2. 고수준의 api 지원 3. 자동 미분  

벡터 

https://colab.research.google.com/github/bastokr/st_tanserflow/blob/main/%EB%B0%B1%ED%84%B0.ipynb

백터.ipynb

변수

https://colab.research.google.com/github/bastokr/st_tanserflow/blob/main/%EB%B3%80%EC%88%98.ipynb

변수.ipynb

 

행렬 

https://colab.research.google.com/github/bastokr/st_tanserflow/blob/main/%ED%96%89%EB%A0%AC.ipynb

행렬.ipynb

 

다음은 딥러닝 준비를 위해 keras에서 라이브러리를 통해 학습해보도록 하자. AI 보다는 느리지만 오랜만에 코딩? 공부하는 느낌이 들어 좋다....